Четвертый игрок на вершине. Что умеет Muse Wonder и сколько она стоит

6 часов назад 4

12 октября Meta* Superintelligence Labs, ИИ-подразделение владельца Facebook и Instagram, выпустила две модели, Muse Wonder и Muse Wonder Full. Это первая попытка компании встать на уровень к OpenAI, Anthropic и Google. По независимому индексу Artificial Analysis, она удалась. Старшая версия набрала 56 баллов и уступила только Claude Opus 5.5 с его 58.

Что вышло и что показывают цифры

У линейки два уровня. Базовая Muse Wonder доступна через Meta* Model API по цене 4 $ за миллион входных токенов и 20 $ за миллион выходных, окно контекста — 1 млн токенов. Muse Wonder Full в API нет, ее получают только подписчики Muse Code. Обе модели проприетарные, открытые веса Meta* на этот раз не выложила.

Artificial Analysis, независимая площадка, которая прогоняет модели через единый набор из десяти тестов, дает такую расстановку в индексе v4.3. Claude Opus 5.5 — 58, Muse Wonder Full и Claude Sonnet 5.5 — по 56, GPT-6 Astra и Gemini 4 Argon — по 53, Muse Wonder — 52. Предыдущая модель Meta*, Muse Spark 1.3, держалась на 48. Прыжок на восемь пунктов за одно поколение выглядит очень заметно.

По словам Meta* в анонсе, базовая Muse Wonder обходит Opus 5.5 на большинстве бенчмарков, а GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 — в задачах на код, право и автоматизацию. Сводный индекс Artificial Analysis подтверждает это лишь частично. Там Opus 5.5 остается первым, а Wonder занимает девятое место из 219. Расхождение объясняется тем, что вендор выбирает выгодные ему тесты, агрегатор усредняет все подряд.

Ставка на память

Главный маркетинговый акцент Meta* делает на «активной памяти», то есть на способности модели неделями удерживать и связывать информацию о пользователе. Исследовательница Meta* Кавья Коппарапу в видео к запуску сказала, что модель должна помнить, что важно человеку, «днями, неделями, месяцами и дольше». На бенчмарке MemoryBench Meta* заявляет превосходство над Fable, Opus и Astra.

В приложениях Meta* миллиарды пользователей, и «долгая» персональная память для нее прямой путь к удержанию аудитории. Для API-клиентов ценность памяти пока менее очевидна, корпоративные агенты обычно строят ее сами поверх векторных хранилищ.

Почему вышла сейчас

Модели обучены на кластере Prometheus в Огайо, который заработал в этом году. Это первый фронтирный релиз после того, как Александр Ван, основатель компании по разметке данных Scale AI, в августе 2025 года перестроил ИИ-направление Meta*. Больше года компания выпускала облегченные Muse Spark и агентный продукт Muse, и рынок все это время спрашивал, во что превратились многомиллиардные вложения в людей и железо. Теперь ответ есть.

Цена, скорость и подвох

По замерам той же Artificial Analysis, одна задача индекса обходится в 4,52 $. Это дешевле Opus 5.5 (5,98) и Fable 5.1 (7,63), но все же ощутимо дороже CPT — 6.1 Sol (0,72 $). Модель крайне многословна: на одну задачу уходит около 54 000 выходных токенов и 7,7 миллиона входных. Время до первого токена составляет 19,3 секунды при медиане по рынку в 5,9 секунды. А вот скорость генерации держится ровно по медиане — 83 токена в секунду.

В интерактивных сценариях вроде чата поддержки пользователь точно заметит такую задержку. Зато фоновым агентам, которые часами разбирают репозиторий, она почти не мешает.

*Компания признана в России экстремистской организацией; деятельность запрещена на территории страны решением Тверского районного суда Москвы от 21 марта 2022 года.