OpenAI и Synopsys разрабатывают модель ИИ для проектирования микрочипов

1 неделя назад 8

Компании OpenAI и Synopsys, производитель систем автоматизированного проектирования микросхем, подписали многолетнее соглашение о совместной разработке модели искусственного интеллекта GPT-Synopsys. Она будет специально обучена и настроена для решения задач проектирования микросхем, начиная с описания чипа и заканчивая расположением миллиардов транзисторов на небольшой пластинке кремния.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

В отличие от универсальной модели, подключенной к инженерному ПО, GPT-Synopsys проектируется так, чтобы стать экспертом в использовании самих инструментов: она будет учиться запускать рабочие процессы систем автоматизированного проектирования (САПР), интерпретировать результаты и многократно изменять проекты на основе этих результатов. Инженеры смогут задавать системе цели, связанные с энергопотреблением, производительностью и площадью, таймингом или верификацией. Затем агенты будут управлять инструментами, анализировать их вывод, вносить изменения и поэтапно двигаться к проверенным результатам, которые инженеры смогут просмотреть.

GPT-Synopsys будет работать на инфраструктуре OpenAI и интегрироваться с Synopsys.ai и Synopsys Autopilot — агентной инженерной платформой компании. Она также проектируется для работы с существующими агентными системами заказчиков.

Новое партнерство фактически нацелено на то, чтобы перевести часть работы по проектированию чипов с ручного управления инженерами отдельными программными инструментами на агентов, способных выполнять более длинные последовательности инженерных задач, сообщает IE.

«Будущее полупроводниковой инженерии требует резкого ускорения процесса проектирования чипов без ущерба для показателей PPA (потребление, производительность, площадь) или получения годного кремния с первой попытки», — сказал Сассин Гази, президент и CEO Synopsys.

Всего двумя днями ранее Synopsys представила платформу Autopilot и системы AgentEngineer с длинным горизонтом, способные планировать и выполнять многошаговые инженерные рабочие процессы. По словам компании, технологии продемонстрировали ускорение верификации до 50 раз, покрытие выше на 20% и рост производительности на 30%.

Для OpenAI это не первый опыт работы с производителями микросхем. Ранее в этом году компания представила Jalapeño — первый кастомный ускоритель вывода, разработанный совместно с Broadcom. Чип был разработан за девять месяцев, причем модели OpenAI использовались для ускорения частей процесса проектирования и оптимизации.

Американские инженеры создали полупроводник толщиной всего в несколько молекул, который можно перепрограммировать светом, постепенно меняя его проводимость и оптические свойства. Это шаг к «умной» электронике, характеристики которой можно динамически менять уже после изготовления, приспосабливая к условиям эксплуатации.

Источник