ИИ помогает обнаруживать скрытое оружие посредством сигналов Wi-Fi

4 часов назад 3

Wi-Fi Sensing набирает популярность как эффективная технология наблюдения, не требующая сложного оборудования или настройки, попутно вызывая опасения по поводу приватности. Группа исследователей ИИ из Швеции разработали очередную альтернативу камерам слежения и громоздким металлодетекторам. Система состоит из передатчика и приемника Wi-Fi-сигнала, а также из нейросети WiFireNet, которая анализирует информацию о состоянии канала на основе того, как объект искажает окружающие сигналы Wi-Fi.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Когда обычные сигналы Wi-Fi встречают на своем пути объект, они проникают сквозь него и отражаются от него способами, характерными для этого объекта, — в зависимости от его материала, формы и положения. На основании анализа этой информации о состоянии канала можно с высокой точностью идентифицировать объект. Такую технологию применили специалисты Шведского агентства оборонных исследований (FOI) для создания системы обнаружения скрытого короткоствольного огнестрельного оружия.

Для обучения нейросети WiFireNet исследователи создали набор данных WiFire Dataset, записывая одновременно видео и отраженные сигналы Wi-Fi людей, ходящих с предметами от телефонов до пистолетов. Модель ИИ обучили сопоставить визуальный облик скрытого пистолета с его специфической сигнатурой Wi-Fi. Отдельно исследователи позаботились о том, чтобы система могла отличать пистолет от повседневных предметов похожей формы: телефонов, металлических бутылок для воды, игрушечных пистолетов.

Тесты показали, что у разработки есть потенциал, хотя она и не достигла пока достаточно высокой точности. В контролируемых испытаниях с отслеживанием до четырех движущихся людей в небольшом помещении система в среднем распознавала пистолет с точностью 72,5%.

Однако при более строгих требованиях к локализации, например при определении точного места расположения оружия на теле, точность падала до 53,8%. Также плохо нейросеть работает в помещениях с незнакомой планировкой, сообщает Tom’s Hardware.

Разработчики уже знают, как повысить разрешающую способность устройства. Прототип был построен на беспроводном стандарте IEEE 802.11a 1999 года. Последующие версии будут использовать современные сети Wi-Fi 7 и Wi-Fi 8 с каналами более высокого разрешения.

Исследователи сделали проект открытым, выпустив код, модели и набор данных для поддержки дальнейших исследований в этой области.

Исследователи из Германии продемонстрировали новый метод идентификации людей с использованием исключительно сигналов Wi-Fi в их окружении. Этот подход не требует наличия у «жертвы» смартфона, планшета или других подключенных гаджетов.

Источник