ИИ Microsoft правильно диагностировал 83% сложных случаев заболеваний, врачи — только 36%

1 час назад 4

В новом эксперименте ИИ-система MAI-DxO смогла правильно диагностировать сложные медицинские случаи более чем вдвое чаще, чем врачи общей практики. В симуляции ИИ поставил верный диагноз в 83% случаев, тогда как врачи, которым были доступны справочные материалы, справились с 36%. MAI-DxO объединяет несколько ИИ-агентов, которые совместно анализируют симптомы, запрашивают дополнительные сведения и предлагают обследования.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

MAI-DxO, или DxO, работает по принципу виртуального консилиума. Несколько ИИ-агентов выполняют разные роли — собирают информацию о пациенте, предлагают анализы и обсуждают возможные диагнозы. Система оценивает не только правильность ответа, но и стоимость обследования.

Исследователи проверили систему на сложных клинических случаях, опубликованных в The New England Journal of Medicine. При тестировании с разными языковыми моделями результаты различались. Например, базовая версия GPT-5 без DxO правильно решила 78,9% случаев, а с DxO точность выросла на четыре процентных пункта. При этом стоимость решения одного случая снизилась на $3 тыс. относительно базового варианта, который обходился в $8400. Для GPT-5.5 DxO повысил точность с 72% почти до 87% и немного снизил расходы. Однако значительная часть эффекта связана с возможностями самих базовых ИИ-моделей, а не агентной системы Microsoft.

Наиболее заметное улучшение система показала с менее мощными моделями. Так, точность Gemini 2.5 Flash выросла с 46,4% без DxO почти до 69% с ним. Однако в сценариях, связанных с неотложной помощью, ИИ-агенты не обеспечили сопоставимого улучшения точности и стоимости при использовании GPT-5 и GPT-5.5.

Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман назвал результаты шагом к созданию «медицинского сверхинтеллекта» — системы, способной превзойти современные медицинские команды в клиническом мышлении и координации лечения.

По его мнению, ИИ поможет справиться с растущим разрывом между спросом на медицинскую помощь и возможностями системы здравоохранения. Microsoft также сотрудничает с клиникой Майо над специализированной базовой моделью для медицины, выпуск которой запланирован на 2027 год. Компания уже предлагает врачам ИИ-инструменты для диктовки и работы с радиологическими данными.

Следующим этапом станет проверка DxO в реальных клинических условиях. В рамках партнёрства с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне Microsoft планирует оценить работу системы в разных сценариях стационарной помощи. Пациенты, который дадут согласие, будут не только получать обычное лечение, но и параллельно взаимодействовать с DxO. Исследователи сравнят рекомендации системы с решениями врачей. Проект должен охватить в том числе учреждения срочной медицинской помощи.

Пока результаты не доказывают, что ИИ может заменить врача: исследование проводили на сложных клинических случаях, которые обычно рассматривают профильные специалисты или команды врачей, а не на пациентах в повседневной практике. Предстоящие испытания должны показать, насколько эффективно DxO работает в реальных условиях и помогает ли врачам точнее ставить диагнозы и выбирать лечение.

Источник