Cortical Labs объединила биокомпьютеры в «коллективный разум»

35 минуты назад 4

На Международной конференции по органоидному интеллекту в США австралийская компания Cortical Labs представила систему Hive («Улей»), которая объединяет 15 передовых биологических компьютеров CL1. В соответствии с поговоркой «одна голова — хорошо, а две — лучше», создатели этого биокомпьютера установили, что если объединить 15 искусственных мозгов, то входящие в их состав человеческие нейроны станут работать эффективнее.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Идея исследователей из Cortical Labs заключалась в том, что вместо использования одной установки, работающей на базе группы клеток головного мозга, задействовать командную работу, чтобы вывести решение задач и процесс обучения на качественно новый уровень. Разумеется, увеличение количества голов не всегда гарантирует успех, однако в случае с Hive отдельные модули CL1, по-видимому, распределили между собой различные аспекты поставленной задачи, найдя наиболее эффективный путь к достижению цели. Причем выращенные в лаборатории нейроны пришли к такому решению самостоятельно, когда стали частью более крупной сети, — никакого обучения они не проходили.

«Природа решает сложные задачи коллективно, — сказал Бретт Каган, соучредитель и глава Cortical Labs. — В мозге информация распределяется между специализированными областями, а в пчелином рое множество особей, каждая из которых выполняет свою функцию, сообща добиваются общего результата. Hive применяет этот же принцип к биологическим вычислениям, создавая системы, которые могут быть более стабильными, устойчивыми и эффективными, чем любая отдельная культура клеток».

Поскольку речь идет о живых клетках, одна группа нейронов может в один день работать эффективно, а в другой — демонстрировать снижение активности. Объединение нескольких групп позволяет поддерживать стабильную производительность за счет распределения нагрузки. Кроме того, это обеспечивает работоспособность системы даже в том случае, если одна из групп по какой-либо причине перестает реагировать, пишет New Atlas.

В ходе эксперимента по распознаванию символов специалисты компании выяснили, что объединение семи биологических вычислительных систем позволило повысить точность результатов примерно с 80% до 99%.

В другом тесте «Улей» управлял виртуальным персонажем, которому нужно было найти заданные объекты, перемещаясь по сетке. Разработчики сравнили свою систему с алгоритмом ИИ Deep Q Network (DQN). DQN удалось набрать около 32% от максимально возможного количества баллов, тогда как лучший результат отдельного биологического вычислительного модуля Cortical составил 40%.

При совместном принятии решений несколькими такими модулями показатель вырос примерно до 70%. Распределение задачи между специализированными группами биологических нейронных сетей позволило достичь еще более высоких результатов — около 80%.

Теперь исследователи хотят понять, как нейроны во взаимосвязанной системе передают сигналы и обрабатывают обратную связь, и поможет ли увеличение числа связей добиться еще более значимых результатов.

Ученые из Сингапура представили биочип, который в сочетании с искусственным интеллектом всего по капле крови революционно быстро и с точностью более 99% обнаруживает тысячи различных микроРНК, регулирующих работу генов.

Источник