Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы

Компании Siemens и Nvidia расширили сотрудничество в области ИИ-агентов для проектирования трёхмерных интегральных схем. Новая система предназначена для совместного анализа электрических характеристик, энергопотребления и тепловых режимов многокристальных корпусов, используемых в решениях для ИИ. Это позволит ускорить проектирование новых изделий.

«Siemens предлагает с помощью специализированных ИИ-агентов объединить ранее разрозненные этапы анализа в единый автоматизированный процесс, чтобы выявлять электрические и тепловые ограничения ещё во время разработки, когда в проекты ещё можно вносить существенные изменения», — сообщает 3dnews.

В основе решения лежит агент Fuse EDA AI Agent, интегрированный с платформой Intelligence Center X. Инженер задаёт цели проектирования, после чего агент координирует работу нескольких инструментов автоматизации проектирования электроники, выполняет связанные электрические и тепловые расчёты, обнаруживает отклонения от заданных требований и ищет их причины. Система может анализировать влияние подачи питания, размещения кристаллов и материалов корпуса, а затем повторно проверять перспективные варианты конструкции.

Для расчётов используются физические модели и вычислительные модули, предназначенные для проверки соответствия проекта заданным требованиям до завершения разработки. Автоматизированный процесс охватывает девять этапов работы с семью инструментами проектирования Siemens и выполняет от 50 до 100 шагов анализа и принятия решений за цикл продолжительностью 8–10 часов. За один цикл можно исследовать от 200 до 500 и более вариантов конструкции, изменяя, например, коэффициенты теплоотдачи на границах модели, бюджеты энергопотребления и сочетания материалов корпуса.

В рабочую цепочку включены программы Innovator3D IC Integrator для компоновки и сборки 3D-корпуса, mPower Digital для анализа мощности, Calibre 3DThermal для тепловой верификации, Simcenter FloTHERM для моделирования теплообмена на уровне системы, Calibre xACT для извлечения паразитных параметров с учётом температуры и Solido SPICE для электрического моделирования. Для координации агентов используются инструмент Nvidia Agent Toolkit, открытые модели семейства Nemotron и библиотеки CUDA-X, ускоряющие поддерживаемые вычислительные процедуры.

По результатам сравнительных испытаний, приведённым Siemens, автоматизация сокращает трудозатраты инженеров на величину до 95 %, уменьшает время первоначальной настройки рабочего процесса до 99 % и позволяет исследовать до 50 раз больше вариантов конструкции, чем при традиционном ручном подходе. ИИ-агенты сокращают время выполнения ряда операций по проектированию 3D-чипов с нескольких недель до считаных дней, а отдельных задач — со многих часов до нескольких минут.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.