OpenAI представила GPT-6.1 Terra: быстрее работает с интерфейсами, реже ошибается и дешевле в API

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую модель, ориентированную на работу с приложениями, анализ изображений и автоматизацию повседневных задач. По сравнению с GPT-5.6 Terra она заметно прибавила в скорости, точности и программировании. При этом стоимость использования через API снизилась вдвое.

Работа с интерфейсами и визуальными данными

Один из главных акцентов GPT-6.1 Terra — способность анализировать визуальную информацию и выполнять действия в приложениях. Модель может работать с техническими чертежами, заполнять формы, редактировать видео и автоматизировать задачи, где нужно взаимодействовать с интерфейсом.

Для оценки таких возможностей OpenAI использовала несколько тестов.

В Agents’ Last Exam, который включает профессиональные задачи вроде создания 3D-модели по архитектурным чертежам, GPT-6.1 Terra набрала на 15 процентных пунктов больше GPT-5.6 Terra при среднем уровне рассуждений. Стоимость выполнения задач при этом оказалась примерно втрое ниже. По результатам модель сравнялась с GPT-6 Astra, хотя цена токена у неё в десять раз меньше.

В MMMU-Pro, тесте на понимание визуальной информации, новая Terra обошла предшественницу при всех настройках глубины рассуждений и почти догнала GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

Улучшения заметны и в OSWorld 2.1, где ИИ-агенты выполняют многошаговые задачи в настольных приложениях. Здесь GPT-6.1 Terra при среднем уровне рассуждений превзошла лучший результат GPT-5.6 Terra, причём с меньшими затратами.

Есть и прирост скорости: по данным OpenAI, новая модель выполняет задачи более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

При максимальной глубине рассуждений Terra также расходует более чем втрое меньше токенов, чем Claude Opus 5.5. С учётом стоимости токенов это даёт примерно девятикратную разницу в цене выполнения задачи.

Меньше галлюцинаций и лучше результаты в программировании

Разработчики отдельно поработали над фактической точностью ответов.

На внутреннем наборе специально подобранных запросов, провоцирующих ошибки, доля неверных ответов при низком уровне рассуждений снизилась с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7% у GPT-6.1 Terra.

При максимальной глубине рассуждений показатель составил 4,3% — на 18 процентных пунктов меньше, чем у предшественницы, и почти на уровне GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

Важно, что речь идёт о результатах конкретного теста на сложных запросах, а не о частоте ошибок в обычных пользовательских диалогах.

В задачах программирования прогресс тоже существенный. В Terminal-Bench 4.0, где ИИ-агентам нужно решать задачи через командную строку, GPT-6.1 Terra при максимальной глубине рассуждений справилась с 50,3% заданий. Опубликованный результат GPT-5.6 Terra составлял 21,5%.

В Terminal-Bench-Science 0.1, проверяющем использование кода для научных задач, Terra обошла GPT-6.1 Sol и приблизилась к Claude Opus 5.5, при этом расчётная стоимость оказалась более чем в пять раз ниже.

Впрочем, для наиболее сложных задач разработки сама OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Что с безопасностью

По результатам внутренних проверок GPT-6.1 Terra лучше предшественницы соблюдает границы поставленной задачи, сообщает об ограничениях и препятствиях при выполнении запросов.

Модель также показала высокую устойчивость к атакам через подмену инструкций (prompt injection), когда вредоносные указания в стороннем контенте пытаются заставить ИИ-агента отклониться от исходной задачи.

В рамках системы оценки рисков OpenAI присвоила модели критический уровень возможностей в области кибербезопасности. Поэтому для неё используются защитные механизмы, разработанные для GPT-6 Astra.

Где доступна GPT-6.1 Terra и сколько стоит

С 26 октября 2026 года GPT-6.1 Terra доступна пользователям тарифов Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex.

Разработчики могут обращаться к модели через OpenAI API по идентификатору gpt-6.1-terra.

Стоимость API:

• $1 за 1 млн входных токенов;

• $0,05 за 1 млн кешированных входных токенов;

• $5 за 1 млн выходных токенов.

Это на 50% дешевле стандартных тарифов GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Кроме того, в ChatGPT Work и Codex тот же лимит использования позволяет выполнить больше задач, чем с GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra.

В итоге GPT-6.1 Terra выглядит прежде всего как модель для массовой автоматизации: обработки документов, работы с интерфейсами и выполнения повторяющихся операций. Судя по опубликованным тестам, OpenAI удалось заметно повысить её возможности без роста стоимости. Насколько хорошо эти результаты перенесутся на реальные рабочие сценарии, покажет практика.

Новые модели всё лучше справляются с многошаговыми задачами, но при внедрении ИИ-агентов остаются вопросы: как организовать их работу, отслеживать действия и находить причины ошибок. Эти темы будут разбираться на бесплатных вебинарах Otus:

• 27 октября в 18:00 (мск). «Langfuse в AgentOps: наблюдаемость и оценка LLM-агентов». Записаться

• 28 октября в 18:00 (мск). «ИИ-агенты на основе LLM и мультиагентные системы». Записаться

Больше тем собрано в календаре мероприятий.