Компания OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую языковую модель с поддержкой визуального анализа. Она ориентирована на автоматизацию рабочих задач и быстрое управление компьютером. Нейросеть является шагом вперёд по сравнению с моделью предыдущего поколения GPT-5.6 Terra и предлагает повышенную скорость работы. Об этом сообщает «3dnews».
По словам разработчиков, GPT-6.1 Terra превосходно справляется с задачами, составляющими основу повседневной рабочей деятельности: от подготовки предложений и интерпретации технических чертежей до заполнения форм и редактирования видео.
Цены на стандартный API для GPT-6.1 Terra на 50 % ниже, чем для GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Стоимость составляет $1 за миллион входных токенов, $0,05 за миллион кешированных входных токенов и $5 за миллион выходных токенов.
Внутренние тесты OpenAI показывают, что по точности ответов GPT-6.1 Terra приблизилась к флагманским решениям. В бенчмарке Agents’ Last Exam, оценивающем способность ИИ-агентов решать сложные профессиональные задачи, Terra при среднем уровне рассуждений набрала на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, оказавшись примерно в три раза дешевле. При максимальном уровне рассуждений модель продемонстрировала точность на уровне флагманской GPT-6 Astra, но при стоимости токенов в 10 раз ниже.
В этом же тесте при максимальном уровне рассуждений Terra оказалась более чем в три раза эффективнее по расходу токенов и в четыре раза дешевле за токен, чем Claude Opus 5.5, что обеспечило примерно девятикратное снижение стоимости выполнения задачи. Terra работает более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
В тесте MMMU-Pro (визуальное мышление) нейросеть превзошла предшественницу GPT-5.6 Terra на всех уровнях рассуждений, продемонстрировав более глубокое понимание контекста и практически сравнявшись с показателями флагманских GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol при гораздо меньшей стоимости.
В тесте OSWorld 2.1, оценивающем эффективность использования настольных приложений для выполнения многоэтапных задач, GPT-6.1 Terra при среднем уровне рассуждений превзошла лучший результат предыдущей версии GPT-5.6 Terra, затратив на это лишь малую часть прежней стоимости выполнения одной задачи.
Согласно результатам внутреннего тестирования с использованием промптов, провоцирующих ошибки, частота ошибок при минимальном уровне рассуждений снизилась с 53,6 % у GPT-5.6 Terra до 16,7 % у GPT-6.1 Terra — почти на 37 процентных пунктов. При максимальном уровне рассуждений количество ошибок снизилось на 18 процентных пунктов, до 4,3 %, что практически сравняло модель с флагманами GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
В специализированном тесте Terminal-Bench 4.0, оценивающем способность модели решать задачи из командной строки, её результат вырос более чем вдвое — с 21,5 % у GPT-5.6 Terra до 50,3 % у новой GPT-6.1 Terra при максимальном уровне рассуждений. Для более сложных задач, связанных с написанием кода, по-прежнему лучше подходят модели GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Тест Terminal-Bench-Science 0.1 проверяет способность агентов писать код для автоматизации научных исследований. При максимальном уровне рассуждений Terra обошла модель GPT-6.1 Sol при меньшей стоимости и сократила разрыв в эффективности с Claude Opus 5.5 до пяти баллов. Расчётная стоимость работы GPT-6.1 Terra при этом составила менее одной пятой затрат на Opus.
С точки зрения безопасности модель GPT-6.1 Terra соответствует критическому порогу в области кибербезопасности согласно внутреннему фреймворку OpenAI и сохраняет защитные механизмы, разработанные для GPT-6 Astra. По сравнению с GPT-5.6 Terra она лучше удерживает контекст задачи и сообщает пользователю о своих ограничениях и потенциальных препятствиях. В тестах на инъекции промптов GPT-6.1 Terra продемонстрировала высокую устойчивость к вредоносным инструкциям.
Доступ к GPT-6.1 Terra открылся для всех пользователей с подписками Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. Разработчики могут получить к ней доступ через API под идентификатором gpt-6.1-terra.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.








English (US) ·
Russian (RU) ·