В начале 2026 года Хассабис оценивал сроки создания AGI в 5-10 лет. В феврале на саммите AI Impact Summit в Нью-Дели он сократил прогноз до 5-8 лет, а весной говорил о 2030 годе. «Это скоро. Я смещаю свои прогнозы всё ближе и ближе», — заявил он The Wall Street Journal.
Под AGI Хассабис понимает систему, обладающую когнитивными способностями человека во всех областях и способную решать широкий круг задач. Для проверки такого интеллекта он в начале этого года предложил мысленный эксперимент — «тест Эйнштейна». ИИ нужно обучить только на знаниях, доступных до 1911 года, а затем проверить, сможет ли он самостоятельно вывести общую теорию относительности, которую Альберт Эйнштейн сформулировал в 1915 году. По замыслу Хассабиса, такой тест позволит отличить способность создавать новые научные идеи от простого воспроизведения уже известных знаний.
Современные ИИ-системы пока не достигли этого уровня, считает ученый. Им не хватает способности непрерывно учиться на новом опыте, планировать действия на длительную перспективу и выдвигать оригинальные гипотезы.
Хассабис также призвал технологические компании и правительства активнее развивать инфраструктуру безопасности. В перспективе он также допускает создание международного органа по стандартам безопасности ИИ — по аналогии с механизмами, применяемыми в ядерной отрасли и биологии.
В августе 2026 года Хассабис оставил должность генерального директора Google DeepMind, чтобы сосредоточиться на стратегических и научных вопросах, связанных с развитием AGI. При этом он по-прежнему возглавляет Isomorphic Labs — подразделение компании, которое занимается поиском лекарств с помощью ИИ.

1 час назад
3






English (US) ·
Russian (RU) ·