Исследование: использование ИИ снижает способность упорно работать над сложными задачами

Исследователь из Калифорнийского университета в Беркли Брайан Кристиан и его коллеги пришли к выводу, что использование ИИ‑инструментов существенно снижает способность концентрироваться и проявлять настойчивость при выполнении сложных задач. Команда представила статью на Конференции по языковому моделированию (Conference on Language Modeling). 

Исследование состояло из серии экспериментов с участием 1222 человек. В первом 354 человека разбили на две группы. Одной поручили решить 15 математических задач самостоятельно, а участники второй могли пользоваться ChatGPT. Поначалу группа с доступом к ИИ решала задачи точнее, чем группа, работавшая без него. После решения 12 задач исследователи отключили доступ к ИИ, и практически сразу участники второй группы перестали давать правильные ответы.

Аналогичная картина наблюдалась и во втором эксперименте с участием 667 человек: пользователи ИИ начинали ошибаться или бросали задачу после блокировки доступа к ИИ, участники «самостоятельной» группы продолжали решать задачи и в итоге добились лучших результатов. В третьем эксперименте (на 201 человека) участникам предложили задание на понимание текста. Результаты совпали с результатами предыдущих экспериментов: после отключения ИИ показатели точности и настойчивости снизились.

Верхний график: доля правильно решённых задач падает после отключения ИИ‑инструментов для группы с ИИ (оранжевая линия). Нижний график: частота пропуска задач после отключения ИИ‑инструментов, наоборот, сразу растёт

Как считают авторы работы, полученные результаты подтверждают, что чрезмерная зависимость от ИИ при поиске ответов ослабляет когнитивные способности. Когда ИИ выдаёт ответы за секунды, пользователь привыкает к такому темпу, и задачи, требующие усилий и времени, начинают казаться неэффективными.

По словам Кристиана, вместо того чтобы сразу выдавать готовые ответы, ИИ мог бы действовать иначе — например, выступать в роли наставника и помогать пользователю разобраться в сути вопроса.

Кристиан также подчеркнул, что тенденция полагаться на ИИ особенно вредна для сферы научных исследований и академической среды. По его словам, зависимость от ИИ в науке ставит под угрозу качества, определяющие настоящего учёного: умение работать с «сырыми» данными, способность к командному взаимодействию и глубокому погружению в материал.

«Можно утратить нечто важное, если команда из десяти человек, которая совместно разрабатывает идеи для научного прорыва, сокращается до двух‑трёх исследователей и чат‑бота», — считает он.