Canva выпустила Craft: нейросеть, которая сначала продумывает дизайн, а потом генерирует картинку

1 час назад 4

Canva представила Craft — первую собственную модель для генерации изображений. Её с нуля разработала команда Canva Research. Модель ориентирована на полноценные дизайн-макеты: с текстом, продуманной композицией и возможностью дальнейшего редактирования.

Главная особенность Craft — двухэтапная архитектура. Сначала отдельная модель составляет план изображения: определяет расположение объектов, их масштаб, визуальную иерархию и положение текстовых блоков. Затем другая модель превращает этот план в готовую картинку. Благодаря этому результат будет меньше страдать от кривой типографики, нарушенных пропорций и объектов, которые оказываются совсем не там, где их просили разместить.

Что умеет Craft:

  • Генерировать изображения в разрешении до 2K с поддержкой более 30 соотношений сторон, включая пользовательские.

  • Создавать текст внутри изображений на 55 языках.

  • Работать с плакатами, презентациями, рекламными баннерами, иллюстрациями и фотореалистичными сценами.

  • Передавать результат в Magic Layers, чтобы разделить изображение на редактируемые элементы. Вместо того чтобы заново генерировать всю картинку из-за неудачного заголовка или расположения объекта, дизайнер может доработать отдельные элементы в редакторе.

Для обучения использовали миллионы созданных людьми шаблонов Canva — от презентаций и инфографики до постеров и меню. После основного обучения модель дополнительно настраивали с использованием обратной связи профессиональных дизайнеров.

Что с качеством генераций?

По данным Canva, на момент дебюта Craft заняла четвёртое место в общем рейтинге DesignArena и первое в категориях портретов и пейзажей. Попробовать Craft уже можно в Dream Lab. Разработчикам доступен API с идентификатором модели craft_v1_2k. Генерации через него расходуют ИИ-кредиты юзера Canva.

В дальнейшем компания обещает более быстрые версии Craft-fast и Craft-ultrafast, а также интеграцию с Canva MCP. Последняя позволит ИИ-агентам создавать изображения в рамках автоматизированных рабочих процессов.

Источник